把python代码翻译出来

当然，我可以用Python代码来回答你的问题。下面是一个简单的Python程序，可以实现与我类似的AI对话：

import openai
import time

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def ask_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
      engine="davinci",
      prompt=prompt,
      temperature=0.5,
      max_tokens=2048,
      top_p=1,
      frequency_penalty=0,
      presence_penalty=0
    )

    return response.choices[0].text.strip()

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() in ["bye", "goodbye", "exit", "quit"]:
        break

    prompt = f"User: {user_input}\nAI:"

    start = time.time()
    response = ask_gpt(prompt)
    end = time.time()

    print(f"AI: {response} (in {end - start:.2f}s)")

这个程序使用了OpenAI的API来调用一个名为"Davinci"的预训练模型来生成回答。用户输入的问题作为输入被传递给模型，模型返回一个生成的回答。由于这个模型非常强大，所以它可以生成非常有趣且有意义的回答，但有时也会出现一些奇怪或不准确的回答。