'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'
时间: 2023-10-29 13:05:07 浏览: 55
The error message you're seeing suggests that you're trying to use the `.iloc` method on a numpy array, which doesn't have that method.
`.iloc` is a method that's specific to pandas dataframes and series, which are different from numpy arrays. In pandas, you can use `.iloc` to select rows and columns by their integer position.
If you're trying to select elements from a numpy array using integer indexing, you can just use square brackets (`[]`) instead of `.iloc`. For example, if you have a 2D numpy array `arr` and you want to select the element in the second row and third column, you can do `arr[1, 2]` (remember that indexing in python starts at 0).
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numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'
numpy.ndarray对象没有iloc"属性。"iloc"是pandas库中DataFrame对象的属性,用于按照位置选择数据。而numpy.ndarray是NumPy库中的多维数组对象,不支持使用"iloc"来选择数据。
如果您想在NumPy中选择数据,可以使用索引或切片操作来获取特定位置或范围的元素。例如,可以使用索引来获取数组中的单个元素,或使用切片来获取数组的子集。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'target
根据提供的引用内容,报错信息"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'"表示numpy的ndarray对象没有"iloc"属性。个错误通常发生在尝试使用pandas的DataFrame的iloc方法时,而不是在numpy的ndarray上。
在引用中,使用了pandas库的DataFrame对象的iloc方法来获取数据的某些列。但是,在这个例子中,数据是一个numpy的ndarray对象,而不是pandas的DataFrame对象。因此,无法使用iloc方法。
如果你想使用iloc方法来获取数据的某些列,你需要将数据转换为pandas的DataFrame对象。你可以使用pandas的DataFrame()函数将numpy的ndarray对象转换为DataFrame对象,然后再使用iloc方法来获取数据的某些列。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 假设data是一个numpy的ndarray对象
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将data转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc方法获取数据的某些列
x = df.iloc[:, 0].values
y = df.iloc[:, 1].values
print(x)
print(y)
```
这样,你就可以使用iloc方法来获取数据的某些列了。