如何用pycharm读取txt文件中的文字出现次数并且打印

可以使用Python中的内置函数和模块来实现读取txt文件中的文字出现次数并打印。以下是一个示例代码：

# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 读取文件中的所有内容
    data = file.read()

# 将所有的大写字母转换为小写字母
data = data.lower()

# 使用split()函数将字符串分割为单词列表
words = data.split()

# 初始化一个空字典用于存储每个单词的出现次数
word_count = {}

# 遍历单词列表并统计每个单词的出现次数
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 遍历字典并打印每个单词出现的次数
for word, count in word_count.items():
    print(f"{word}: {count}")

在上面的代码中，我们使用了Python内置函数`open()`来打开一个txt文件，并使用`read()`方法读取了其中的内容。然后，我们将所有的大写字母转换为小写字母，并使用`split()`函数将字符串分割为单词列表。接下来，我们初始化了一个空字典用于存储每个单词的出现次数，并遍历单词列表并统计每个单词的出现次数。最后，我们遍历字典并打印每个单词出现的次数。

相关问题

用pycharm编写一个程序实现如下功能：读入一个文本文件，统计在该文本文件中每个英文单词出现的频率，并输出单词频率最 高的 100 个单词。其中，单词的定义是连续的若干个小写英文字母。

好的，我明白了。以下是实现该功能的 Python 代码：

import re
from collections import Counter

# 打开文本文件并读取
with open('text_file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式匹配连续的小写英文字母
words = re.findall(r'\b[a-z]+\b', text.lower())

# 统计单词出现的频率
word_counts = Counter(words)

# 打印出现频率最高的 100 个单词
for word, count in word_counts.most_common(100):
    print(word, count)

其中，`text_file.txt` 是要统计的文本文件名。该程序使用正则表达式匹配单词，忽略大小写，并使用 `collections` 模块的 `Counter` 类来统计单词出现的频率。最后打印出现频率最高的 100 个单词及其出现次数。