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一元线性回归的数学原理
一元线性回归的数学原理
时间: 2023-04-10 09:05:20
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一元线性回归是一种用于建立两个变量之间线性关系的统计模型,其中一个变量是自变量,另一个变量是因变量。该模型的数学原理是通过最小二乘法来拟合一条直线,使得该直线与样本数据的误差平方和最小化。具体来说,该模型的目标是最小化残差平方和,即实际值与预测值之间的差异的平方和。最小二乘法可以通过求导数为零的方式来求解直线的斜率和截距,从而得到最优的拟合直线。
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