matlab中有三个列数相等的列向量，取三个列向量同一行中最大值构成一个新的列向量，代码

假设三个列向量分别为 A、B、C，可以使用 `max` 函数取三个向量同一行中的最大值，然后使用 `reshape` 函数将结果转换为列向量。代码如下：

% 假设 A、B、C 的大小均为 n 行 1 列
max_values = max([A B C], [], 2); % 取三个向量同一行中的最大值
new_vector = reshape(max_values, [], 1); % 转换为列向量

其中 `max` 函数的第一个参数是一个矩阵，由三个列向量拼接而成，第二个参数为 `[]`，表示按照第一个维度（行）取最大值，最终返回一个 n 行 1 列的最大值向量。`reshape` 函数的第一个参数为待转换的向量，第二个参数为转换后的大小，这里使用 `[]` 表示自动计算大小，最终返回一个 n 行 1 列的新向量。

相关问题

MATLAB中如何求矩阵C中每一行的最大值所在的列数，第一列为1，第二列为2，以此类推

在MATLAB中，你可以使用`findpeaks`函数结合`max`函数来同时找到矩阵C中每一行的最大值以及对应的列索引。以下是步骤：

1. 首先，确定矩阵C的大小（行数m和列数n）：

[m, n] = size(C);

2. 对矩阵C的每一行求最大值，并找到最大值所在的位置（即列索引），可以使用`[max_val, max_col] = max(C, [], 2)`，其中`[]`表示默认维度，`2`表示按行计算（因为你想找的是每行的最大值所在的列）。

3. `max_val`会得到每个元素所在的行的最大值，而`max_col`则对应着最大值所在的列索引。由于`findpeaks`通常用于寻找峰值，所以在这里我们需要稍微调整一下，`max_col`减一就可以得到从1开始的列索引了，因为`findpeaks`默认返回的索引是从0开始的：

peak_cols = max_col - 1;

4. 结果存储在`peak_cols`中，你可以查看这个向量来获得每行最大值所在的列数。

注意：如果某一行的所有元素都相等，`max_col`可能会返回全零向量，此时需要额外判断是否为最大值。

矩阵A总共有4列，在MATLAB中对矩阵A分别进行提取，提取的条件为第二列相同的值提取为新的矩阵，同时依次计算新矩阵第三列的最大值

在MATLAB中，你可以使用`accumarray`和`ismember`函数结合循环结构来完成这个任务。这里是一个逐步的过程：

1. **提取第二列相同的值**：
先创建一个向量存储第二列的所有值，然后使用`ismember`检查每个行的第二列是否在这个值集中，得到对应行的索引。

A = ... % 你的4列矩阵
col2_values = A(:, 2); % 提取第二列
[row_idx, ~] = ismember(A(:, 2), unique(col2_values)); % 得到第二列相等的行索引

2. **分组并提取新矩阵**：
使用`accumarray`函数将索引相同的行合并成一个新的矩阵，每组只包含一行。

new_matrix = accumarray(row_idx, A(row_idx, [3 4])); % 提取第三列和第四列（即第三列）

3. **计算新矩阵第三列的最大值**：
最后，直接使用`max`函数计算新矩阵第三列（实际上是第三、四列的组合）的最大值。

max_val = max(new_matrix(:, 3)); % 或者 new_matrix(:, end)因为最后一列包含了第三列的最大值

完整代码：

A = ...; % 你的矩阵
[~, row_idx] = ismember(A(:, 2), unique(A(:, 2)));
new_matrix = accumarray(row_idx, A(row_idx, [3 4])); % 分组并提取
max_val = max(new_matrix(:, 3)); % 计算最大值