num_class = length(unique(res(:, end))); % 类别数（Excel最后一列放类别） num_dim = size(res, 2) - 1; % 特征维度 num_res = size(res, 1); % 样本数（每一行，是一个样本） num_size = 0.7; % 训练集占数据集的比例 res = res(randperm(num_res), :); % 打乱数据集（不打乱数据时，注释该行） flag_conusion = 1;

这段代码主要是用来准备数据集用于训练机器学习模型的。其中，num_class 表示数据集中类别的数量，num_dim 表示数据集中每个样本的特征维度，num_res 表示数据集中样本的数量，num_size 表示训练集所占的比例。这段代码还将数据集打乱，以便更好地训练模型。最后，flag_conusion 变量可能是用来控制是否显示混淆矩阵的。