azkaban的任务调度时如何做数据传递

在Azkaban任务调度中，可以使用自定义参数或属性来实现数据传递。具体来说，可以在任务执行前设置一个或多个参数/属性，然后在后续任务的输入中引用这些参数/属性即可实现数据传递。此外，Azkaban也提供了一些内置参数/属性，如${flowId}、${execId}、${projectId}等，可以在任务执行中引用，用于传递关于项目、任务和执行的信息。

相关问题

从另一个系统接收文件，拆分成内部不同模块所需的数据后插入对应的数据库，再使用azkaban定时拉起springboot任务去处理。如何设计流程，可以使得接文件报错的时候，有机会补偿？

针对您描述的需求，可以设计以下流程以实现接收文件、拆分数据、插入数据库并具备补偿机制的功能：

1. 文件接收模块：实现从另一个系统接收文件的功能，并将接收到的文件保存在指定位置。

2. 数据拆分模块：读取接收到的文件，根据需要拆分成不同模块所需的数据，并将数据传递给对应的数据库插入模块。

3. 数据库插入模块：根据接收到的数据，将数据插入对应的数据库中。在插入数据之前，可以进行数据校验和处理，确保数据的完整性和准确性。

4. 补偿机制设计：为了处理接收文件报错的情况，可以设计一个补偿机制。具体实现方式有多种选择，以下是一种可能的方案：

- 在文件接收模块中，记录所有成功接收的文件信息，并将其存储在一个文件或数据库中。

- 在数据拆分模块中，将成功拆分的数据进行记录，并与成功接收的文件信息相关联。

- 在数据库插入模块中，记录成功插入数据的信息，并与成功拆分的数据相关联。

- 设计一个定时任务或者监控程序，定期检查上述记录信息。如果发现某个步骤未成功完成，即存在断点，则触发补偿机制。

- 补偿机制的实现可以根据具体情况采取不同策略，例如重新执行上一个未成功完成的步骤，或者根据记录的信息进行数据修复等。

5. 定时任务调度：使用azkaban等调度工具配置定时任务，以触发Spring Boot任务处理拆分后的数据。

通过上述流程设计，当出现接收文件报错的情况时，可以通过补偿机制检测到断点并进行相应处理，从而保证数据处理的完整性和准确性。

azkaban的ETL流程如何传参，请给出示例

Azkaban是一个开源的工作流管理系统，用于自动化数据处理任务，包括ETL（提取、转换、加载）。在Azkaban中，传递参数到ETL流程通常是通过工作流定义文件（通常是一个XML或JSON配置文件），比如Azkaban的Job XML。

例如，假设你有一个名为`extract_data.py`的Python脚本负责数据提取，它需要接收两个参数：数据库连接字符串和表名。在Azkaban Job的XML定义中，你可以设置如下的内容：

<job id="my-etl-job" name="My ETL Job">
  <task id="extract-task" name="Extract Data">
    <action>
      <exec>python extract_data.py ${jdbc_url} ${table_name}</exec>
      <!-- 更多配置... -->
    </action>
    <!-- 其他属性如输入/输出路径等... -->
  </task>
  <!-- ...其他任务... -->
</job>

在这个例子中，`${jdbc_url}` 和 `${table_name}` 是占位符，它们会在运行工作流时被实际的值替换。你可以从Azkaban的项目设置或调度作业时指定这些参数的值。

要设置参数值，可以在Azkaban Web界面或者命令行工具（如azkaban-cli）中操作。