用python写傅立叶反变换
时间: 2023-09-30 10:10:03 浏览: 48
当然可以,可以使用Numpy库的ifft函数来实现,如下所示:
```python
import numpy as np
def ifft(x):
return np.fft.ifft(x)
# x为需要进行傅立叶反变换的数组
result = ifft(x)
```
不过,需要注意的是,在进行傅立叶反变换时,需要将原数组进行傅立叶正变换后,再将得到的结果除以数组长度n。
相关问题
python信号傅立叶变换
傅立叶变换是一种数学技术,用于将一个函数(或信号)从时域转换到频域。在Python中,可以使用SciPy库中的fft函数来进行信号的傅立叶变换。
首先,你需要导入SciPy库:
```python
import scipy.fft as fft
```
然后,你可以使用fft函数对信号进行傅立叶变换。假设你有一个包含信号数据的数组`signal`,你可以这样进行变换:
```python
transformed_signal = fft.fft(signal)
```
`transformed_signal`将是一个包含复数的数组,表示信号在频域上的表示。如果你只对信号的一部分进行变换,你可以使用fft函数的`fftshift`参数来进行调整。
如果你想将变换后的信号从频域转换回时域,可以使用`ifft`函数:
```python
reconstructed_signal = fft.ifft(transformed_signal)
```
这将得到一个与原始信号相似的数组。
Python写短波傅立叶变换
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