用matlab用机器学习算法SVM做分类预测,要求有训练集测试机验证集以及用五折交叉验证,最后输出混淆矩阵预测结果
时间: 2023-05-21 08:00:39 浏览: 138
可以使用以下代码实现:
% 加载数据集
load fisheriris
% 将数据集分为训练集、验证集和测试集
cv = cvpartition(species,'HoldOut',0.2);
idxTrain = cv.training;
idxTest = cv.test;
Xtrain = meas(idxTrain,:);
Ytrain = species(idxTrain);
Xtest = meas(idxTest,:);
Ytest = species(idxTest);
% 使用五折交叉验证训练SVM模型
t = templateSVM('KernelFunction','linear');
SVMModel = fitcecoc(Xtrain,Ytrain,'Learners',t,'KFold',5);
% 预测测试集结果
Ypred = predict(SVMModel.Trained{1},Xtest);
% 输出混淆矩阵
C = confusionmat(Ytest,Ypred);
disp(C)
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