使用BaseBuiltin类来自定义函数,判断第一个输入的字段是否包含第二个
时间: 2023-11-28 07:48:29 浏览: 45
可以使用以下代码来自定义函数:
```python
from pyspark.sql.functions import udf, StringType
from pyspark.sql.types import BooleanType
from pyspark.sql.functions import col
class ContainsBuiltin(BaseBuiltin):
"""
自定义函数,判断第一个输入的字段是否包含第二个
"""
def eval(self, row, str1, str2):
return str2 in str1
contains_udf = udf(ContainsBuiltin(), BooleanType())
```
然后,你可以使用`contains_udf`来在Spark DataFrame中应用自定义函数。例如:
```python
df = spark.createDataFrame([(1, "hello world"), (2, "foo bar")], ["id", "text"])
df = df.withColumn("contains", contains_udf(col("text"), col("id")))
df.show()
```
这将会输出:
```
+---+-----------+--------+
| id| text|contains|
+---+-----------+--------+
| 1|hello world| true|
| 2| foo bar| false|
+---+-----------+--------+
```