python 识别图片不同

的方法有哪些？

常用的 Python 图像识别方法包括图像分类、物体检测、语义分割等。其中，图像分类是最简单和最常见的一种机器学习方法，可以将图像分类为不同的类别。物体检测是在图像中检测出物体的位置和类别。语义分割则是对图像进行像素级别的分类，即将图像中的每个像素点分类为不同的物体或背景等。另外，还有一些深度学习框架和算法，如 TensorFlow、PyTorch、YOLO、Faster R-CNN 等，可以用于图像识别任务。