QT通过一维数据获取包络数据

在QT中，可以通过使用QAudioBuffer类来获取音频数据的包络数据。具体步骤如下：

1. 获取音频数据

使用QAudioInput类或QMediaPlayer类等获取音频数据。

2. 转换为QAudioBuffer格式

将音频数据转换为QAudioBuffer格式，方便进行包络数据的处理。

3. 获取包络数据

通过QAudioBuffer类的data()函数获取音频数据的指针，然后遍历数据，计算出包络数据。

具体实现代码如下：

QAudioBuffer audioBuffer = ...; // 获取音频数据

const qint16* data = audioBuffer.constData<qint16>();
int sampleCount = audioBuffer.sampleCount();

qint16 max = 0;
qint16 min = 0;

for (int i = 0; i < sampleCount; i++) {
    qint16 value = data[i];

    if (value > max) {
        max = value;
    }

    if (value < min) {
        min = value;
    }
}

qDebug() << "Envelope data: max = " << max << ", min = " << min;

以上代码会遍历音频数据，计算出所有样本的最大值和最小值，并输出包络数据。

相关问题

qt中qhull 二维数据求取包络例子

以下是一个使用 Qhull 库在 Qt 中求解二维数据包络的示例：

#include <QtDebug>
#include <QtCore/QVector>
#include <QtCore/QPointF>
#include <qhull/qhull.h>

void qhullTest()
{
    const int N = 20;
    QVector<QPointF> points(N);

    // 构造二维数据点
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        qreal x = qrand() % 100 - 50;
        qreal y = qrand() % 100 - 50;
        points[i] = QPointF(x, y);
    }

    // 构造 Qhull 库的输入数据
    const int dim = 2;
    const int numpoints = N;
    coordT *pointsArray = new coordT[numpoints * dim];
    for (int i = 0; i < numpoints; i++) {
        pointsArray[i * dim] = points[i].x();
        pointsArray[i * dim + 1] = points[i].y();
    }

    // 调用 Qhull 库求解包络
    char *options = (char *)"Qt";
    facetT *facet;
    vertexT *vertex, **vertexp;
    int curlong, totlong;
    qh_new_qhull(dim, numpoints, pointsArray, false, options, NULL, stderr);
    FORALLfacets {
        qDebug() << "Facet:";
        FORALLvertices(facet->vertices) {
            vertex = *vertexp;
            qDebug() << vertex->point[0] << vertex->point[1];
        }
    }
    qh_freeqhull(!qh_ALL);
    qh_memfreeshort(&curlong, &totlong);
    delete[] pointsArray;
}

这个示例程序首先构造了 20 个随机的二维数据点，然后将其转换为 Qhull 库的输入格式。接着，通过调用 `qh_new_qhull` 函数，使用 Qhull 库求解包络，并输出包络的顶点坐标。最后，使用 `qh_freeqhull` 和 `qh_memfreeshort` 函数释放内存。

需要注意的是，Qhull 库的输入数据格式是一个一维数组，其中每个数据点的坐标依次存储在数组中。在本例中，二维数据点 `(x, y)` 的坐标存储在数组中的位置为 `i * dim` 和 `i * dim + 1`。

另外，在调用 `qh_new_qhull` 函数时，传入的 `options` 参数指定了 Qhull 库的选项。在本例中，我们设置选项为 `"Qt"`，表示使用 Qt 的输出格式。如果不指定选项，则使用默认的选项。

需要注意的是，Qhull 库的输出格式是一个面向行的文本格式，需要使用 QTextStream 或其他文本处理方式进行解析。在本例中，我们直接使用 qDebug 输出了顶点坐标。

qt中 使用qhull 二维数据求取包络详细代码

以下是一个使用 Qhull 库在 Qt 中求解二维数据包络的示例代码：

#include <QVector>
#include <QPointF>
#include <QDebug>

#include "libqhullcpp/Qhull.h"
#include "libqhullcpp/QhullFacetList.h"
#include "libqhullcpp/QhullVertex.h"

void computeConvexHull(const QVector<QPointF>& points)
{
    // 将点转换为 QhullVertex 类型
    QList<QhullVertex> vertices;
    for (const QPointF& point : points) {
        vertices << QhullVertex(point.x(), point.y());
    }

    // 运行 Qhull 算法，求出凸包
    Qhull qhull;
    qhull.setDimension(2);
    qhull.setVertexCoordinates(vertices);
    qhull.runQhull("");
    QhullFacetList facets = qhull.facetList();

    // 输出凸包信息
    qDebug() << "Convex Hull:";
    for (const QhullFacet& facet : facets) {
        QhullVertexSet vertices = facet.vertices();
        for (QhullVertexSet::iterator it = vertices.begin(); it != vertices.end(); ++it) {
            const QhullVertex& vertex = *it;
            qDebug() << vertex.point().x() << vertex.point().y();
        }
    }
}

这里使用了 libqhullcpp 库，它是 Qhull 的 C++ 接口，可以方便地在 C++/Qt 中使用 Qhull 算法。在此之前，需要先安装 Qhull 库及其开发文件。在 Ubuntu 上，可以通过以下命令进行安装：

sudo apt-get install libqhull7 libqhull-dev

在 Windows 上，可以从 Qhull 官网下载预编译的二进制文件，或自行编译源码。