sqlserver not用法
时间: 2023-12-20 21:07:01 浏览: 213
SqlServer Not操作符用于对特定条件进行否定,返回与给定条件不同的结果集。其语法基本格式如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;
其中,condition表示需要否定的条件表达式。例如,要选出年龄不大于30岁的员工,可以使用以下SQL语句:
SELECT * FROM employees
WHERE NOT age > 30;
该语句返回年龄小于等于30岁的所有员工记录。
相关问题
用sql server ddl用法
SQL Server DDL(数据定义语言)用于定义数据库的结构,例如表、列、索引、视图等。以下是一些常用的 SQL Server DDL 语法:
1. 创建表:
```
CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype [ NULL | NOT NULL ],
column2 datatype [ NULL | NOT NULL ],
...
);
```
2. 修改表:
添加列:
```
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
```
删除列:
```
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
```
修改列:
```
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype;
```
3. 创建索引:
```
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
```
4. 创建视图:
```
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
```
这些是 SQL Server DDL 的一些基本用法,你可以根据自己的需要进行修改和扩展。
sqlserver merge into用法
MERGE INTO语句用于将数据从一个表合并到另一个表。
语法:
```
MERGE INTO target_table [AS target_alias]
USING source_table [AS source_alias]
ON join_condition
WHEN MATCHED [AND condition] THEN
UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...]
WHEN NOT MATCHED [BY TARGET] THEN
INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...])
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE;
```
解释:
- target_table:目标表,即要合并到的表。
- target_alias:目标表的别名。
- source_table:源表,即要合并的表。
- source_alias:源表的别名。
- join_condition:连接条件,用于将目标表和源表连接起来。
- WHEN MATCHED:当目标表和源表中存在匹配的行时执行的操作。
- condition:匹配条件,用于进一步筛选匹配的行。
- UPDATE SET:要更新的列和对应的值。
- WHEN NOT MATCHED:当目标表和源表中不存在匹配的行时执行的操作。
- BY TARGET:指定只在目标表中不存在的行进行插入操作。
- INSERT:要插入的列和对应的值。
- WHEN NOT MATCHED BY SOURCE:如果源表中没有匹配的行,即目标表中的行没有对应的源表行,则执行的操作。
- DELETE:删除目标表中没有匹配的行。
示例:
假设有两个表:customers和orders。
customers表:
```
id name age
1 Alice 25
2 Bob 30
3 Charlie 35
```
orders表:
```
id customer_id order_date amount
1 2 2021-01-01 100
2 3 2021-01-02 200
3 1 2021-01-03 150
4 2 2021-01-04 120
```
合并orders表到customers表中,以customer_id作为连接条件,如果orders表中的行在customers表中不存在,则插入一条新行,否则更新customers表中的对应行的age列为源表orders表中的amount列的平均值。
```
MERGE INTO customers c
USING orders o
ON c.id = o.customer_id
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET c.age = (c.age + o.amount) / 2
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (id, name, age)
VALUES (o.customer_id, '', o.amount)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE;
```
执行完毕后,customers表的内容如下:
```
id name age
1 Alice 75
2 Bob 110
3 Charlie 235
4 100
```
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