sqlserver not用法

时间: 2023-12-20 21:07:01 浏览: 213
SqlServer Not操作符用于对特定条件进行否定,返回与给定条件不同的结果集。其语法基本格式如下: SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition; 其中,condition表示需要否定的条件表达式。例如,要选出年龄不大于30岁的员工,可以使用以下SQL语句: SELECT * FROM employees WHERE NOT age > 30; 该语句返回年龄小于等于30岁的所有员工记录。
相关问题

用sql server ddl用法

SQL Server DDL(数据定义语言)用于定义数据库的结构,例如表、列、索引、视图等。以下是一些常用的 SQL Server DDL 语法: 1. 创建表: ``` CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [ NULL | NOT NULL ], column2 datatype [ NULL | NOT NULL ], ... ); ``` 2. 修改表: 添加列: ``` ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; ``` 删除列: ``` ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; ``` 修改列: ``` ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype; ``` 3. 创建索引: ``` CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); ``` 4. 创建视图: ``` CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` 这些是 SQL Server DDL 的一些基本用法,你可以根据自己的需要进行修改和扩展。

sqlserver merge into用法

MERGE INTO语句用于将数据从一个表合并到另一个表。 语法: ``` MERGE INTO target_table [AS target_alias] USING source_table [AS source_alias] ON join_condition WHEN MATCHED [AND condition] THEN UPDATE SET column1 = value1 [, column2 = value2 ...] WHEN NOT MATCHED [BY TARGET] THEN INSERT (column1 [, column2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...]) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; ``` 解释: - target_table:目标表,即要合并到的表。 - target_alias:目标表的别名。 - source_table:源表,即要合并的表。 - source_alias:源表的别名。 - join_condition:连接条件,用于将目标表和源表连接起来。 - WHEN MATCHED:当目标表和源表中存在匹配的行时执行的操作。 - condition:匹配条件,用于进一步筛选匹配的行。 - UPDATE SET:要更新的列和对应的值。 - WHEN NOT MATCHED:当目标表和源表中不存在匹配的行时执行的操作。 - BY TARGET:指定只在目标表中不存在的行进行插入操作。 - INSERT:要插入的列和对应的值。 - WHEN NOT MATCHED BY SOURCE:如果源表中没有匹配的行,即目标表中的行没有对应的源表行,则执行的操作。 - DELETE:删除目标表中没有匹配的行。 示例: 假设有两个表:customers和orders。 customers表: ``` id name age 1 Alice 25 2 Bob 30 3 Charlie 35 ``` orders表: ``` id customer_id order_date amount 1 2 2021-01-01 100 2 3 2021-01-02 200 3 1 2021-01-03 150 4 2 2021-01-04 120 ``` 合并orders表到customers表中,以customer_id作为连接条件,如果orders表中的行在customers表中不存在,则插入一条新行,否则更新customers表中的对应行的age列为源表orders表中的amount列的平均值。 ``` MERGE INTO customers c USING orders o ON c.id = o.customer_id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET c.age = (c.age + o.amount) / 2 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT (id, name, age) VALUES (o.customer_id, '', o.amount) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; ``` 执行完毕后,customers表的内容如下: ``` id name age 1 Alice 75 2 Bob 110 3 Charlie 235 4 100 ```
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