怎么用一个csv文件得到双向有权网络的邻接矩阵，给出matlab语言代码，并给出实际应用示例

下面是Matlab代码示例，可以根据输入的csv文件得到双向有权网络的邻接矩阵。

filename = 'network.csv'; % 输入csv文件名
data = csvread(filename); % 读取csv文件
n = max(max(data(:,1)), max(data(:,2))); % 获取网络中节点的数量
adj = zeros(n,n); % 初始化邻接矩阵
for i = 1:size(data,1)
    adj(data(i,1), data(i,2)) = data(i,3); % 点i到点j的边权为k
    adj(data(i,2), data(i,1)) = data(i,3); % 点j到点i的边权为k
end

这里假设csv文件格式为：第一列是源节点编号，第二列是目标节点编号，第三列是边权值。

这个代码可以将csv文件中的信息读入一个邻接矩阵中，其中邻接矩阵 `adj` 的元素 `adj(i,j)` 代表点i到点j的边权，如果i和j之间没有连边则对应元素值为0。

实际应用示例可能是将这个邻接矩阵作为社交网络分析、物流路径规划等领域的输入数据。