dlib 将anet_type 替换为 ResNet 程序怎么改

首先，将`anet_type`替换为`resnet`需要在代码中引入`dlib/dnn.h`头文件和`dlib/dnn/loss.h`头文件。

然后，将网络定义中的`anet_type`替换为`resnet`，并指定所需的深度（在下面的示例中，我们使用深度为18的ResNet）：

#include <dlib/dnn.h>
#include <dlib/dnn/loss.h>

using namespace dlib;
using namespace std;

// 定义 ResNet 网络
template <typename SUBNET>
using resnet18 = loss_multiclass_log<
                    fc<1000, avg_pool_everything<
                        res<18, SUBNET>>>>;

int main() {
    // 创建一个 ResNet-18 网络
    net_type net;
    deserialize("resnet18.dnn") >> net;
    ...
}

注意，`resnet`网络需要对输入数据进行预处理。例如，对于ImageNet数据集，需要将图像大小调整为256x256像素，并减去预先计算的平均值。下面是一个简单的示例：

// 对输入图像进行预处理
matrix<rgb_pixel> img;
load_image(img, "image.jpg");
matrix<float> input_image;
resize_image(img, input_image, interpolate_bilinear());
input_image -= 118.380948f, 116.668767f, 103.993644f;  // 减去平均值
...

上述代码中的平均值是从ImageNet数据集中计算得到的。如果使用其他数据集，则需要相应地调整平均值。