python jieba分词词典构造

jieba分词是一款非常流行的中文分词工具，它提供了一个默认的分词词典，不过有时候我们需要根据自己的需求构建自定义的分词词典。

下面是使用jieba分词构建自定义词典的步骤：

1. 准备词典文件

首先，我们需要准备一个包含需要加入分词词典的词语和对应的词性的文本文件，每个词语和词性之间使用空格隔开，如下所示：

人工智能 n
深度学习 n
自然语言处理 n

2. 加载自定义词典

使用jieba分词的`load_userdict`函数可以加载自定义词典，代码如下：

import jieba

jieba.load_userdict('my_dict.txt')

其中，`my_dict.txt`是我们准备的自定义词典文件。

3. 进行分词

加载自定义词典后，我们就可以使用jieba分词进行分词了，代码如下：

import jieba

jieba.load_userdict('my_dict.txt')

text = '人工智能是未来的发展方向，深度学习和自然语言处理是人工智能的重要领域。'

seg_list = jieba.cut(text)

print(' '.join(seg_list))

输出结果如下：

人工智能 是 未来 的 发展 方向 ， 深度学习 和 自然语言处理 是 人工智能 的 重要 领域 。

可以看到，自定义词典中的词语已经被成功地分出来了。

除了上述方法，我们还可以通过代码动态添加自定义词典，具体操作可以参考jieba分词的官方文档。