opencv-java中文文档

以下是OpenCV Java中文文档的一些资源：

1. OpenCV Java官方文档：https://docs.opencv.org/2.4.13.7/java/

2. OpenCV Java教程（中文版）：https://www.2cto.com/kf/201803/732311.html

3. OpenCV Java入门教程（中文版）：https://blog.csdn.net/qq_20521573/article/details/78999762

4. OpenCV Java API参考文档（中文版）：https://blog.csdn.net/zhulove86/article/details/52024418

5. OpenCV Java图像处理编程实战（中文版）：https://www.jb51.net/books/419632.html

希望以上资源能够帮助到您！

相关问题

人脸识别--opencv-java代码实现

好的，关于人脸识别的opencv-java代码实现，你可以参考以下步骤：

1. 导入opencv库

需要将opencv的库文件导入到java工程中，可以通过下载并安装OpenCV Java库实现。

2. 加载图片

使用Mat类实例化一张图片作为人脸识别的输入。Mat类是OpenCV中用于表示图像的数据结构。

3. 进行人脸检测

使用CascadeClassifier类进行人脸检测，该类可以加载xml格式的分类器文件。人脸分类器文件可以从OpenCV官网下载。使用detectMultiScale方法可以得到一个矩形框，该框标识出人脸的位置。

4. 显示结果

使用opencv的GUI库将原始图片和识别出的人脸位置框绘制在一起，并显示出来。

以上是大致的实现步骤，具体的代码实现可以参考opencv官方文档，或者在网上查找相关的教程。这里提供一个简单的示例代码:

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetection {

public static void main(String[] args) {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String file = "test.jpg";
Mat image = Imgcodecs.imread(file);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();
faceDetector.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println("人脸检测数量: " + faceDetections.toArray().length);

// 在图像上绘制矩形
for (org.opencv.core.Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 0, 255), 2);
}

// 显示结果
String filename = "detection.jpg";
System.out.println(String.format("识别后的图片已保存至: %s", filename));
Imgcodecs.imwrite(filename, image);

}

}

这段代码实现了人脸的检测与绘制，可以运行并测试。希望对你有所帮助！

opencv-4.8.1-windows.exe

opencv-4.8.1-windows.exe是一个用于Windows操作系统的开源计算机视觉和机器学习软件库。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以用于开发各种视觉应用程序，包括人脸识别、目标检测、图像分割等。

通过安装opencv-4.8.1-windows.exe，用户可以轻松地在Windows环境下使用OpenCV库，无需担心编译和配置环境的麻烦。该软件包含了OpenCV库的最新版本，为用户提供了强大的工具和函数来处理图像和视频数据。同时，它还支持多种编程语言，包括C++、Python和Java，使得开发人员可以根据自己的喜好和需求选择合适的语言进行开发。

除此之外，opencv-4.8.1-windows.exe还提供了丰富的文档和示例代码，方便用户学习和使用。它支持各种常见的图像格式，包括JPEG、PNG、BMP等，可以轻松地读取、处理和保存图像数据。另外，它还提供了各种实用的工具和函数，如图像滤波、特征检测、目标跟踪等，可以帮助开发人员快速实现各种视觉算法。

总之，opencv-4.8.1-windows.exe是一个功能强大、易于安装和使用的计算机视觉库，适合各种Windows环境下的图像处理和机器学习应用开发。它为开发人员提供了便利的开发工具和丰富的算法库，可以帮助他们快速实现各种视觉算法，并加快应用程序的开发和部署速度。