决策树算法python实现

决策树算法的Python实现可以使用scikit-learn库。你可以通过调用DecisionTreeClassifier函数创建一个决策树的分类器，然后通过fit函数对数据进行拟合训练，最后使用predict函数对新的数据进行预测分类。这个算法可以用于分类和回归问题。如果你需要更多的帮助和示例代码，可以查看以下资源：

1. 决策树算法Python实现详解：https://www.datacamp.com/community/tutorials/decision-tree-classification-python
2. Scikit-learn文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

我相信这些资源会对你有所帮助。有什么其他问题可以直接提出来哦。