> accuracy(predictions, test) ME RMSE MAE MPE MAPE Test set 1347.939 1979.072 1599.775 4.2574 5.1536

这是一个用于回归模型评估的指标汇总表格，其中包括了 ME、RMSE、MAE、MPE 和 MAPE 等指标。ME 表示预测值与真实值之间的平均误差，RMSE 则是均方根误差，MAE 是平均绝对误差。MPE 是平均百分比误差，而 MAPE 是平均绝对百分比误差。

在这个表格中，Test set 表示测试集的数据量。可以看到，平均误差为 1347.939，均方根误差为 1979.072，平均绝对误差为 1599.775。此外，平均百分比误差为 4.2574%，平均绝对百分比误差为 5.1536%。这些指标都是用来评估模型的预测精度的，其中数值越小表示模型的预测越准确。