pandas修改dataframe中的值

使用 Pandas 修改 DataFrame 中的值可以通过 loc 或 iloc 方法实现。

loc 方法根据行标签和列标签访问 DataFrame 中的元素，可以通过 loc 方法设置要修改的元素的值。例如，如果要将 DataFrame 中行标签为“row1”、列标签为“col1”的元素的值修改为 10，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 修改元素的值
df.loc['row1', 'col1'] = 10

iloc 方法根据行索引和列索引访问 DataFrame 中的元素，可以通过 iloc 方法设置要修改的元素的值。例如，如果要将 DataFrame 中第一行、第一列的元素的值修改为 10，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 修改元素的值
df.iloc[0, 0] = 10

使用 loc 或 iloc 方法修改 DataFrame 中的元素值需要注意的是，DataFrame 是可变对象，修改 DataFrame 中的元素值会直接修改原对象，因此需要谨慎操作。