使用python生成幅值不断变化的正弦信号并添加标准白噪声

生成幅值不断变化的正弦信号可以使用Python中的NumPy库中的sin函数，而幅值不断变化可以通过一个函数来实现。添加标准白噪声可以使用NumPy库中的random.normal函数。以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置参数
fs = 1000  # 采样频率
f = 50  # 正弦信号频率
duration = 1  # 信号持续时间

# 定义幅值变化函数
def envelope(t):
    return 1 + 0.5*np.sin(2*np.pi*2*t)

# 生成时间序列
t = np.arange(0, duration, 1/fs)

# 生成正弦信号
x = envelope(t) * np.sin(2*np.pi*f*t)

# 生成标准白噪声
noise = np.random.normal(0, 1, len(x))

# 添加噪声
x_noise = x + noise

# 绘制图像
plt.plot(t, x_noise)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()

在上述代码中，我们首先设置了采样频率、信号频率和信号持续时间等参数。然后，定义了一个幅值变化函数envelope(t)，该函数在时间t上的幅值为1加上0.5乘以一个频率为2的正弦信号。接着，生成时间序列，再使用envelope(t)函数生成幅值不断变化的正弦信号。接下来，使用np.random.normal函数生成标准白噪声，最后将噪声添加到幅值不断变化的正弦信号上。最终，使用matplotlib库中的plot函数绘制出信号的波形图。