stm32单片机adc采集速度

STM32单片机的ADC采集速度是根据所选的ADC时钟频率和转换时间来确定的。在配置ADC时，可以选择不同的时钟预分频和采样时间来控制采集速度。

对于STM32系列单片机，ADC时钟可以从APB2总线上的时钟源进行预分频，预分频系数通常为2、4、6或8。因此，ADC时钟频率可以计算为APB2总线时钟频率除以预分频系数。

转换时间取决于所选择的采样时间和转换周期。采样时间是指ADC在转换前对输入信号进行采样的持续时间。转换周期是指ADC进行一次转换所需的时间。

因此，ADC的采集速度可以通过适当选择ADC时钟频率、采样时间和转换周期来进行控制。具体的采集速度还取决于被采集的信号的频率和精度要求。

相关问题

stm32单片机adc采集速度怎么计算

对于STM32单片机的ADC采样速度，可以通过以下公式进行计算：

采样速度 = 时钟频率 / (分频因子 × 采样周期)

其中，时钟频率是ADC外设时钟的频率，分频因子是ADC时钟的分频系数，采样周期是ADC转换的时间。

具体步骤如下：

1. 确定ADC外设时钟的频率，可以通过设置RCC寄存器来配置。
2. 确定分频因子，可以通过设置ADC_CR2寄存器中的ADCRST和ADCDIV字段来配置。ADCRST设置为0时，ADCDIV字段表示分频系数。
3. 确定采样周期，可以通过设置ADC_SMPR寄存器中的SMP字段来配置。SMP字段表示采样时间。

将以上参数代入公式，即可计算出ADC的采样速度。

需要注意的是，不同型号的STM32单片机可能存在一些差异，具体的配置和计算方式可能有所不同。建议查阅相关型号的参考手册或者数据手册，以获取更准确的信息。

stm32单片机adc采集fft

引用[1]:在STM32单片机中，可以使用ADC模块进行模拟信号的采集。首先，将ADC的采样值转换为对应的电压值，然后利用DSP库的FFT算法进行FFT运算，计算幅频特性。在这个例子中，使用的是基4浮点FFT算法，因为基4的算法比基2的算法运算速度更快。具体的代码实现如下所示：[1]

引用[2]:在进行ADC采集之前，需要将STM32的PA4(DAC)和PA5(ADC2)用杜邦线连接起来。然后按下key0按钮，会发出两个三角波；按下key1按钮，会发出10个三角波。通过串口助手连接到STM32，可以接收到采集到的数据。将数据保存到ADCdata.txt文件中，然后运行相应的Python程序，可以得到相应的结果。在实验中，可以清楚地看到采集到的波形。[2]

综上所述，通过STM32单片机的ADC模块进行采集，并结合FFT算法进行频谱分析，可以得到相应的结果。