sql over()两个字段开窗取值
时间: 2023-07-16 20:16:31 浏览: 51
在SQL中,使用`OVER()`函数可以让我们在一个查询中计算某个窗口内的值。如果你想在两个字段上开窗取值,可以在`OVER()`函数中使用`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句,分别指定分组和排序规则。
假设我们有一个表`t`,其中包含三个字段:`id`、`date`和`value`。我们想计算每个`id`在按照`date`排序后的前两个行中的`value`总和。可以使用以下查询:
```
SELECT id, date, value, SUM(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS sum_value
FROM t
ORDER BY id, date;
```
这个查询使用`PARTITION BY id`将数据按照`id`字段分组,然后使用`ORDER BY date`将每个分组内的数据按照`date`字段排序。接着,使用`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING`指定了一个大小为2的窗口,该窗口包含当前行和前一行。最后,使用`SUM(value) OVER`计算了每个窗口内的`value`总和,并将结果保存在一个名为`sum_value`的新列中。
这个查询将返回一个结果集,其中包含原始表的所有行,并且每一行都有一个`sum_value`列,其中包含了当前行和前一行的`value`总和。
相关问题
sql over()可不可以根据两个字段开窗
是的,SQL的`OVER()`函数支持根据多个字段进行分组和排序。
以下是一个示例代码,演示如何在两个字段上使用`OVER()`函数:
```sql
SELECT
customer_name,
order_date,
order_amount,
SUM(order_amount) OVER(PARTITION BY customer_name ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders
ORDER BY customer_name, order_date;
```
在这个例子中,`PARTITION BY`子句使用`customer_name`字段将数据分组,`ORDER BY`子句使用`order_date`字段对组内的数据进行排序。然后`SUM()`函数应用于`order_amount`字段,通过`OVER()`函数指定了分组和排序规则,计算每个客户的订单累计金额。最后,`SELECT`语句将客户名称、订单日期、订单金额和订单累计金额作为结果返回,并按客户名称和订单日期排序。
请注意,您可以根据需要添加或删除分组和排序条件,以满足您的具体需求。
sql 查询两个字段重复
在SQL中,要查询两个字段重复的数据,可以使用以下语句:
SELECT 字段1, 字段2
FROM 表名
GROUP BY 字段1, 字段2
HAVING COUNT(*) > 1;
这个语句会根据字段1和字段2进行分组,并统计每个组中的记录数。然后,通过HAVING子句筛选出记录数大于1的组,即表示这些组中的字段1和字段2是重复的。最后,通过SELECT语句选择出重复的字段1和字段2的数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql基础查询 多个字段查询——去除重复——计算列——起别名](https://blog.csdn.net/zzj78778/article/details/127949287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [sql语句如何查询一个表中某两个字段的相同数据?](https://blog.csdn.net/weixin_42502860/article/details/113641560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SQL查询某一字段重复的数据](https://blog.csdn.net/gtosky4u/article/details/84062806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]