python 用鼠标在图片上选取 圆形roi

要在图片上选取圆形ROI，可以使用 Python 的 OpenCV 库。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义全局变量
ix, iy = -1, -1 # 鼠标起始位置
drawing = False # 是否正在绘制ROI区域

# 鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy, drawing, radius, center

    # 鼠标左键按下，开始绘制ROI区域
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y

    # 鼠标移动，更新ROI区域大小
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            radius = int(np.sqrt((x - ix)**2 + (y - iy)**2))
            center = (ix, iy)

    # 鼠标左键释放，绘制ROI区域结束
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        radius = int(np.sqrt((x - ix)**2 + (y - iy)**2))
        center = (ix, iy)
        cv2.circle(img, center, radius, (255, 0, 0), 2)

# 读入图片并创建窗口
img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

while True:
    # 显示图片
    cv2.imshow('image', img)

    # 检测键盘按键
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27: # ESC键退出
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了一个全局变量 `drawing`，用来判断是否正在绘制ROI区域。然后，我们定义了一个鼠标回调函数 `draw_circle`，处理鼠标事件。在鼠标左键按下时，我们设置 `drawing` 为 True，记录起始位置 `ix` 和 `iy`。在鼠标移动时，如果 `drawing` 为 True，我们计算出当前鼠标位置与起始位置的距离，更新半径 `radius` 和圆心位置 `center`。在鼠标左键释放时，我们设置 `drawing` 为 False，计算出最终的半径和圆心位置，并在图片上绘制出圆形ROI。

在主程序中，我们读入一张图片，并创建一个窗口，并将鼠标回调函数 `draw_circle` 绑定到窗口上。然后，我们不断显示图片，并根据 `drawing` 的状态来更新圆形ROI。最后，我们检测键盘按键，如果按下了 ESC 键，则退出程序并销毁窗口。