基2FFT算法matlab程序编写,基2时抽8点FFT的matlab实现

时间: 2023-08-24 19:27:21 浏览: 63
以下是基于2的FFT算法的MATLAB程序实现: ```matlab function X = fft2(x) N = length(x); if N == 1 X = x; else x_even = x(1:2:N); x_odd = x(2:2:N); X_even = fft2(x_even); X_odd = fft2(x_odd); W_N = exp(-2*pi*1i/N).^(0:N/2-1); X_odd = X_odd .* W_N.'; X = [X_even + X_odd, X_even - X_odd]; end ``` 在这个实现中,我们使用递归算法将原始信号分成两部分,并对它们进行FFT操作。最后,我们将结果相加并返回FFT结果。 以下是基于2的抽8点FFT的MATLAB实现: ```matlab function X = fft8(x) N = 8; W_N = exp(-2*pi*1i/N).^(0:N/2-1); for i=1:N/2 x_even(i) = x(i) + x(i+N/2); x_odd(i) = (x(i) - x(i+N/2)) * W_N(i); end X_even = fft2(x_even); X_odd = fft2(x_odd); for i=1:N/2 X(i) = X_even(i) + X_odd(i)*exp(-2*pi*1i*(i-1)/N); X(i+N/2) = X_even(i) - X_odd(i)*exp(-2*pi*1i*(i-1)/N); end ``` 在这个实现中,我们首先将原始信号分成偶数和奇数部分,并使用旋转因子对奇数部分进行变换。然后,我们对偶数和奇数部分进行FFT操作,并将结果结合起来。最后,我们使用旋转因子对结果进行后处理。 请注意,这个实现是针对8点FFT而编写的。如果你需要实现其他大小的FFT,你需要相应地更改代码。

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