pandasgroupby按列表次序顺序排序

pandas的groupby函数默认是按照分组变量的字典序排序的，如果要按照列表次序顺序排序，可以通过设置Categorical类型变量的categories属性实现。

具体操作如下：

1. 将分组变量转换为Categorical类型，并按照列表次序顺序设置categories属性。

import pandas as pd

# 假设要按照以下列表次序顺序排序
group_order = ['group2', 'group3', 'group1']

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'group': ['group1', 'group2', 'group3', 'group1', 'group2', 'group3'],
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 将group列转换为Categorical类型，并按照group_order设置categories属性
df['group'] = pd.Categorical(df['group'], categories=group_order, ordered=True)

2. 使用groupby函数进行分组，并调用apply方法进行排序。

# 按照group列进行分组，并对每个分组进行排序
sorted_df = df.groupby('group').apply(lambda x: x.sort_values(by='value')).reset_index(drop=True)

其中，lambda函数中的x参数表示每个分组的数据，使用sort_values方法对每个分组的数据按照value列进行排序。最后使用reset_index方法重置索引。

排序后的结果如下：

    group  value
0  group2      2
1  group2      5
2  group3      3
3  group3      6
4  group1      1
5  group1      4