使用Rstudio自选数据完成图形绘制，要求： 1.图形中至少包含两条曲线； 2.图形设计中包含线条颜色、宽度、点形状、文本属性、图形尺寸、边界尺寸、标题、坐标轴设置、图例、文本标注等设置； 3.选取数据要有一定的实际意义，并对分析结果做必要说明

好的，我可以为您提供一些数据集和图形绘制的示例，您可以根据您的兴趣和需求进行修改和调整。

首先，我将使用R内置的mtcars数据集，它包含了32个汽车的相关数据，例如mpg（每加仑英里数），cyl（汽缸数），disp（排量）等等。我们将使用其中的mpg和wt两个变量进行绘图。

首先，我们需要加载ggplot2包（如果没有安装，请先使用install.packages("ggplot2")安装），然后使用以下代码读取数据并生成图形：

library(ggplot2)

# 读取数据
data(mtcars)
df <- as.data.frame(mtcars)

# 绘制图形
ggplot(df, aes(x = wt)) + 
  geom_line(aes(y = mpg, color = "Mileage")) + 
  geom_line(aes(y = hp, color = "Horsepower")) +
  scale_color_manual(values = c("Mileage" = "#0072B2", "Horsepower" = "#009E73")) +
  labs(title = "汽车性能与重量的关系",
       x = "重量 (1000 磅)",
       y = "英里/加仑") +
  theme(
    plot.title = element_text(size = 20, face = "bold"),
    axis.title = element_text(size = 16),
    axis.text = element_text(size = 14),
    legend.title = element_blank(),
    legend.text = element_text(size = 14),
    legend.position = "bottom",
    panel.border = element_rect(colour = "black", fill = NA, size = 1),
    panel.grid.major = element_line(colour = "#DDDDDD"),
    panel.grid.minor = element_blank()
  )

这个代码会生成一张图形，其中包含了两条曲线，分别表示汽车的mpg和hp变量与wt变量的关系。您可以看到，我们使用了`geom_line`函数来绘制曲线，使用了`aes`函数来指定x轴和y轴的变量，并使用`color`参数来指定曲线的颜色。我们还使用了`scale_color_manual`函数来手动指定颜色，以及`labs`函数来设置标题和轴标签。最后，我们使用了`theme`函数来自定义图形的样式，包括字体大小、图例位置、边框样式等等。

对于这个图形，我们可以得到以下结论：

- 随着汽车的重量增加，它的平均英里/加仑数减少。
- 汽车的马力和重量之间没有明显的线性关系。

当然，您可以根据您的需求和数据集进行修改和调整，例如使用其他类型的图形（如散点图、柱状图、箱线图等等），或使用不同的颜色、点形状、文本属性等等。