特征图相乘代码

特征图相乘通常在深度学习中用于实现特征融合或者特征加权的操作，以下是一个简单的特征图相乘的代码示例：

import torch

# 定义两个特征图
feature_map1 = torch.randn(1, 64, 28, 28)
feature_map2 = torch.randn(1, 64, 28, 28)

# 特征图相乘
feature_map_multiplied = feature_map1 * feature_map2

# 输出结果
print(feature_map_multiplied.shape)

在上述代码中，我们首先定义了两个大小为(1, 64, 28, 28)的特征图，然后使用乘法操作符将它们相乘，最后输出结果。需要注意的是，两个特征图的维度必须相同才能进行相乘。