Hadoop Yarn 工作流程
时间: 2023-03-31 21:04:33 浏览: 83
Hadoop Yarn 的工作流程是:首先,客户端提交应用程序到 ResourceManager,然后 ResourceManager 分配一个 ApplicationMaster 给该应用程序。ApplicationMaster 向 ResourceManager 请求资源,并将任务分配给 NodeManager。NodeManager 启动容器来运行任务,并将任务的状态报告给 ApplicationMaster。ApplicationMaster 将任务的状态报告给 ResourceManager。当任务完成时,ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销并释放资源。
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hadoop yarn执行流程
Hadoop YARN 的执行流程包括以下步骤:首先,客户端向 ResourceManager 提交应用程序,并指定需要的资源和应用程序的启动命令;然后,ResourceManager 为应用程序分配一个 ApplicationMaster,并为其分配资源;接着,ApplicationMaster 向 ResourceManager 请求 Container,并在 Container 中启动任务;最后,任务执行完毕后,ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销并释放资源。
hadoop yarn的执行流程
Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的集群资源管理系统,负责集群资源的分配和任务的调度。以下是Hadoop YARN的执行流程:
1. 提交作业:用户通过客户端向YARN提交作业,包括应用程序的代码和所需的资源配置。
2. 资源请求:YARN的ResourceManager接收到作业提交请求后,会为该作业分配一个唯一的Application ID,并将作业相关的信息记录在内部数据结构中。
3. 资源分配:ResourceManager根据集群中可用的资源情况,分配合适的Container给作业。Container是一个虚拟的计算资源单元,可以运行一个或多个任务。
4. 任务调度:一旦ResourceManager为作业分配了Container,它会将Container的相关信息发送给NodeManager,NodeManager负责管理和监控Container的运行。
5. 任务执行:一旦NodeManager接收到Container的信息,它会启动Container,并运行作业中的任务。任务可以是Map任务或Reduce任务,由应用程序代码定义。
6. 任务监控:NodeManager会监控任务的运行状态,并将进度和日志信息发送给ResourceManager。
7. 容错和恢复:如果任务失败或节点故障,YARN会自动重新分配和启动失败的任务。此外,它还能够根据配置策略进行容错和恢复操作。
8. 完成作业:当作业中的所有任务都成功完成时,YARN会将作业的最终状态和结果返回给客户端。
总体而言,Hadoop YARN通过ResourceManager和NodeManager的协调与管理,实现了任务的分配、调度和执行,以及容错和恢复等功能,从而实现了高效的集群资源管理和作业执行。