pandas添加excel文件数据到另一个excel文件不错位

在使用pandas处理Excel文件数据时，如果需要将一个Excel文件的数据添加到另一个Excel文件，并且要确保数据不错位，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取源Excel文件和目标Excel文件，使用pandas的`read_excel`函数。
2. 确定要添加的数据在源Excel文件中的具体位置，以及目标Excel文件中对应的数据起始位置。
3. 使用pandas的`concat`函数将数据合并在一起，如果需要根据列名合并，可以设置`axis=1`，这样就会在水平方向上进行合并。
4. 将合并后的数据写回到目标Excel文件中，使用pandas的`to_excel`函数，并通过`startrow`参数指定写入数据的起始行，以及`header=False`（如果数据已经包含列名）来避免重复写入列名。

例如，如果我们有两个Excel文件`source.xlsx`和`target.xlsx`，我们想要将`source.xlsx`中的数据添加到`target.xlsx`的第二个工作表中，从第三行开始，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取源Excel文件
source_df = pd.read_excel('source.xlsx')

# 读取目标Excel文件
target_df = pd.read_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 确定目标文件数据的起始行
start_row = 3

# 检查是否需要调整索引或列的顺序
# ...

# 将源数据添加到目标数据的底部
target_df.loc[start_row:] = source_df.values

# 将更新后的数据写回目标Excel文件，不覆盖原有数据
with pd.ExcelWriter('target.xlsx', mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:
    target_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False, header=False, startrow=start_row)

在使用`ExcelWriter`时，`mode='a'`表示追加模式，`if_sheet_exists='overlay'`表示如果工作表已存在，则覆盖原有数据。