噪声压制干扰matlab实现

噪声压制干扰在MATLAB中可以通过梳状谱方法来实现。以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用梳状谱方法进行噪声压制干扰：

% 生成含有噪声的信号
fs = 1000; % 采样率
 = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 基频
f2 = 150; % 噪声频率
x = sin(2*pi*f1*t) + 0.5*sin(2*pi*f2*t); % 含有噪声的信号

% 计算梳状谱
N = length(x); % 信号长度
M = 100; % 梳状谱的阶数
comb_spectrum = zeros(1, M); % 初始化梳状谱
for k = 1:M
    comb_spectrum(k) = abs(sum(x(1:N-k+1).*conj(x(k:N)))); % 计算梳状谱
end

% 绘制梳状谱
figure;
plot(comb_spectrum);
xlabel('Comb Order');
ylabel('Comb Spectrum');
title('Comb Spectrum for Noise Suppression');

% 去除噪声
threshold = max(comb_spectrum) * 0.5; % 设置阈值
x_clean = x; % 初始化去噪后的信号
for k = 1:M
    if comb_spectrum(k) < threshold
        x_clean(k:N-k+1) = x_clean(k:N-k+1) - x(k:N); % 去除噪声
    end
end

% 绘制去噪后的信号
figure;
plot(t, x_clean);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Signal after Noise Suppression');

这段代码首先生成了一个含有噪声的信号，然后计算了该信号的梳状谱。接着根据梳状谱的阈值，对信号进行了噪声压制处理，最后绘制了去噪后的信号。