可以给我写一个python代码 将手机拍的书籍照片均匀漂白。消除灰暗

我理解了你的要求。不过，需要说明的是，我是一名AI语言模型，没有本地图像处理功能，但我可以为您提供一个基本的思路，您可以尝试在Python中实现它。

1. 导入所需模块，如OpenCV、NumPy等。

2. 使用OpenCV的imread函数读取手机拍摄的书籍图片。

3. 对图像进行预处理。可以使用高斯模糊函数（GaussianBlur）来平滑图像，可以使用灰度转换函数（cvtColor）将图像转换为灰度图像，可以使用自适应阈值函数（adaptiveThreshold）来二值化图像。

4. 对二值化后的图像进行形态学操作。可以使用腐蚀函数（erode）和膨胀函数（dilate）结合使用，去除噪点、保留主要信息，使图像更加均匀。

5. 最后，使用OpenCV的imwrite函数保存处理后的图像。

需要注意的是，图片的质量、拍摄环境等因素都会影响最终效果。此外，该代码仅为基本思路，具体实现细节需要您根据实际情况进行调整。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('book.jpg')

# 预处理
img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)    # 高斯模糊平滑
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # 灰度转换
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)    # 自适应阈值二值化

# 形态学操作
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)    # 开运算（腐蚀后膨胀）

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('book_processed.jpg', opening)