帮我用python写一个合并多个文件夹下的CSV程序,要求只保留一个标题行,添加一列标注文件来源

时间: 2023-05-25 15:02:27 浏览: 43
Sure! 下面是一个Python的程序,用于合并多个文件夹下的CSV文件。程序保留一个标题行,添加一列标注文件来源。 ```python import os import glob import pandas as pd # 输入多个文件夹路径,输出一个包含所有csv文件的列表 def get_csv_files(path_list): csv_files = [] for folder_path in path_list: folder_csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')) csv_files.extend(folder_csv_files) return csv_files # 合并csv文件 def merge_csv_files(csv_files): # 初始化一个空的DataFrame combined_csv_data = pd.DataFrame() # 逐个读取csv文件并将它们添加到combined_csv_data中 for file in csv_files: # 读取CSV文件并删除除第一行以外的标题行 dataframe = pd.read_csv(file, skiprows=[i for i in range(1,1000) if i != 0]) # 添加一列标注文件来源,并将来源设置为文件夹的名称 filename = os.path.basename(file) foldername = os.path.basename(os.path.dirname(file)) dataframe.insert(0, 'file_source', foldername) # 将文件中的数据添加到combined_csv_data中 combined_csv_data = pd.concat([combined_csv_data, dataframe]) # 将合并的数据保存到一个CSV文件中 combined_csv_data.to_csv("merged.csv", index=False) # 合并两个文件夹中的CSV文件 folders = ['folder1', 'folder2'] csv_files = get_csv_files(folders) merge_csv_files(csv_files) ``` 上面的程序可以使用 get_csv_files() 函数获取文件夹中所有的 CSV 文件,使用 merge_csv_files() 函数合并这些文件并添加标注文件来源,然后将合并的数据保存到 merged.csv 文件中。 注意:这个程序只会保留一个标题行,如果每个 CSV 文件的标题行不同,则最后的合并文件可能不包含所有的列。如果需要保留所有的标题行,请注意调整代码。

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