如何在labelme上显示标签信息

可以在LabelMe中使用Polygon或Rectangle工具来标注物体，并在Annotation Editor中添加标签信息。在Annotation Editor中，可以选择一个标注，然后在右侧的“Attributes”选项卡中添加标签信息。添加完标签信息后，可以保存并导出标注数据。在导出的数据中，每个标注都包含其对应的标签信息。

相关问题

labelme标签名快捷键

LabelMe是一款广泛用于图像标注的开源工具，它提供了直观的界面和便捷的快捷键操作。在LabelMe中，快捷键可以显著提高标注效率。以下是一些常用的LabelMe标签名（class）快捷键：

1. 添加新标签（创建类别）：`Ctrl + Shift + N`
2. 选择已有标签：`Ctrl + Shift + T` 或者直接输入标签名称并按 `Enter`
3. 删除当前选中的标签：`Delete` 或者 `Backspace`
4. 应用/取消应用当前选中的标签：`Ctrl + Enter` (应用) 和 `Esc` (取消)
5. 切换标签模式（是否显示边界框或仅显示类别名称）：`Shift + A`

这些快捷键可能会根据LabelMe的最新版本有所不同，建议在实际使用时查看软件内的帮助文档或进行一次快速的快捷键设置检查。如果你遇到具体的操作问题，可以在LabelMe的帮助论坛上寻求帮助。

labelme voc

labelme不直接支持voc格式，但是可以通过将labelme标注数据转换为voc格式来实现。下面是一种可能的方法:

1. 首先，根据引用中的说明，将labelme标注数据转换为voc格式。你需要修改xml文件中图像存储路径的标签值，将labels.txt文件中的标签修改为你自己的命名标签。然后，在命令行中运行以下命令:

./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt

2. 运行以上命令后，labelme标注数据将会被转换为voc格式，并在data_dataset_voc文件夹中生成相应的xml和图像文件。

另外，如果你只是想查看标注的效果，你可以使用labelme制作语义分割图像，方法如下:

1. 在虚拟环境中输入以下命令，查看标注图片:

labelme_draw_json XXX.json

这将显示标注的效果。

2. 如果想要转换为标注图片，可以运行以下命令:

labelme_json_to_dataset XXX.json -o 想要存入的文件夹地址

这将把XXX.json文件转换为图像文件，并存储在指定的文件夹中。

综上所述，labelme本身不直接支持voc格式，但是可以使用第三方工具或脚本将labelme标注数据转换为voc格式。另外，你也可以使用labelme制作语义分割图像以查看标注的效果。