python,有多个yolo标签文件txt以及对应同名图片的文件夹,有人形人脸两个包含的标签,需要把大图抠图成人形的小图,并将人脸的坐标对应更改保存为新的对应小图的xt

时间: 2024-05-01 13:21:58 浏览: 14
这个问题需要用到Python的图像处理库以及文件读写操作,具体步骤如下: 1. 安装必要的库:Pillow和numpy,可以使用pip命令进行安装。 ``` pip install Pillow numpy ``` 2. 定义一个函数来读取标签文件,将标签信息转换为列表。 ```python import numpy as np def read_label_file(label_path): with open(label_path, "r") as f: lines = f.readlines() boxes = [] for line in lines: line = line.strip().split() label = int(line[0]) x_center = float(line[1]) y_center = float(line[2]) width = float(line[3]) height = float(line[4]) x_min = int((x_center - width/2) * IMAGE_SIZE) y_min = int((y_center - height/2) * IMAGE_SIZE) x_max = int((x_center + width/2) * IMAGE_SIZE) y_max = int((y_center + height/2) * IMAGE_SIZE) boxes.append([x_min, y_min, x_max, y_max, label]) return np.array(boxes) ``` 其中,label_path为标签文件的路径,IMAGE_SIZE为图片的尺寸。 3. 定义一个函数来裁剪图片并保存对应的标签信息。 ```python from PIL import Image def crop_image(image_path, boxes, save_dir): image = Image.open(image_path) for i, box in enumerate(boxes): x_min, y_min, x_max, y_max, label = box cropped_image = image.crop((x_min, y_min, x_max, y_max)) cropped_image.save(os.path.join(save_dir, f"{i}.jpg")) with open(os.path.join(save_dir, f"{i}.txt"), "w") as f: f.write(f"{label} 0.5 0.5 1.0 1.0\n") ``` 其中,image_path为原始图片的路径,boxes为标签信息的列表,save_dir为保存裁剪后图片和标签的文件夹路径。 4. 遍历所有的图片和标签文件,调用read_label_file和crop_image函数进行裁剪和保存。 ```python import os IMAGE_SIZE = 416 image_folder = "path/to/image/folder" label_folder = "path/to/label/folder" save_folder = "path/to/save/folder" for image_file in os.listdir(image_folder): if not image_file.endswith(".jpg"): continue image_path = os.path.join(image_folder, image_file) label_path = os.path.join(label_folder, image_file.replace(".jpg", ".txt")) boxes = read_label_file(label_path) crop_image(image_path, boxes, save_folder) ``` 其中,image_folder为包含所有原始图片的文件夹路径,label_folder为包含所有标签文件的文件夹路径,save_folder为保存裁剪后图片和标签的文件夹路径。 以上就是将大图抠图成人形的小图,并将人脸的坐标对应更改保存为新的对应小图的标签的Python实现方法。

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