假设设计一个虚拟存储区和内存工作区，并分别编程实现使用先进先出置换算法（FIFO）和最近最少使用页面置换算法（LRU）计算访问命中率。

好的，那我将为您解答。

虚拟存储区和内存工作区的实现可以使用数组来模拟。具体实现方法如下：

# 设置虚拟存储区大小和内存工作区大小
virtual_size = 10
memory_size = 4

# 初始化虚拟存储区和内存工作区
virtual_memory = [-1] * virtual_size
memory = [-1] * memory_size

# 定义一个访问页面的函数，返回是否命中和命中的位置
def access_page(page_number):
    if page_number in memory:
        return True, memory.index(page_number)
    else:
        return False, -1

接下来，我们来实现先进先出置换算法。先进先出算法是指，最先进入内存的页面会被最先置换出去。我们需要维护一个队列来记录页面进入内存的顺序，每次置换时，将队首页面置换出去，并将新页面加入队尾。

# 先进先出置换算法
queue = []
hit_count = 0
for page_number in page_sequence:
    hit, hit_index = access_page(page_number)
    if hit:
        hit_count += 1
    else:
        if len(queue) == memory_size:
            page_to_replace = queue.pop(0)
            memory_index = memory.index(page_to_replace)
            memory[memory_index] = page_number
            queue.append(page_number)
        else:
            memory[queue_len] = page_number
            queue.append(page_number)

hit_rate = hit_count / len(page_sequence)
print("先进先出置换算法命中率：", hit_rate)

最近最少使用页面置换算法是指，最近最少被使用的页面会被置换出去。我们需要维护一个页面使用时间的列表，每次访问页面时，将时间更新到列表中。每次置换时，将使用时间最久的页面置换出去。

# 最近最少使用页面置换算法
time_list = [0] * memory_size
hit_count = 0
for i, page_number in enumerate(page_sequence):
    hit, hit_index = access_page(page_number)
    if hit:
        hit_count += 1
        time_list[hit_index] = i
    else:
        if -1 in memory:
            memory_index = memory.index(-1)
            memory[memory_index] = page_number
            time_list[memory_index] = i
        else:
            page_to_replace = memory[time_list.index(min(time_list))]
            memory_index = memory.index(page_to_replace)
            memory[memory_index] = page_number
            time_list[memory_index] = i
    
hit_rate = hit_count / len(page_sequence)
print("最近最少使用页面置换算法命中率：", hit_rate)

以上是使用 Python 语言实现的先进先出置换算法和最近最少使用页面置换算法的代码。当然，其中的访问页面序列和页面大小等参数需要根据实际情况进行调整。