增加按“省份”选择生成的文件，同时保留全量生成文件

好的，这个需求可以通过在生成文件时增加一个选项来实现。以下是代码修改建议：

import pandas as pd 

# 读取数据
data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str})

# 按照省份分类
department_list = data["省份"].unique()

# 生成全量文件
data.to_excel("全量文件.xlsx", index=False)

# 按照省份生成文件
for department in department_list:
    new_df = data[(data["省份"] == department) & (data["处理情况"] == "未处理")]
    new_df.to_excel(f"{department}旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=department, index=False)

这样就可以实现按照省份生成文件和生成全量文件的功能。

相关问题

增加自动按省份拆分生成EXCEL

好的，可以考虑修改代码，自动按照每个省份生成对应的 Excel 文件。可以按照以下步骤进行修改：

1. 首先，需要将代码中遍历 department_list 的部分注释掉，因为我们不再需要手动指定要生成哪些省份的 Excel 文件。

# for department in department_list:
#     new_df = pd.DataFrame()
#     for i in range(0, rows):
#         if data["省份"][i] == department:
#             new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i], :]], axis=0, ignore_index=True)
#     new_df.to_excel(str(department) +"旧机具未处理明细"  + ".xlsx", sheet_name=department, index=False)

2. 接下来，需要先将数据按省份进行分组，然后遍历每个分组，将该分组的数据保存到对应的 Excel 文件中。可以使用 Pandas 的 groupby() 函数实现按省份分组：

grouped = data.groupby(['省份'])
for name, group in grouped:
    new_df = group[group["处理情况"] == "未处理"]
    new_df.to_excel(name + "旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=name, index=False)

这样，代码就会自动按照每个省份生成对应的 Excel 文件了。完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号': str, '终端编号': str, '处理情况': str})
rows = data.shape[0]  # 获取行数 shape[1]获取列数

# department_list = []
# for i in range(rows):
#     temp = data["省份"][i]
#     if temp not in department_list:
#         department_list.append(temp)  # 将省份的分类存在一个列表中

grouped = data.groupby(['省份'])
for name, group in grouped:
    new_df = group[group["处理情况"] == "未处理"]
    new_df.to_excel(name + "旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=name, index=False)

print("已生成所有省份的旧机具未处理明细 Excel 文件！")

这样，代码就会自动将数据按省份进行分组，并生成对应的 Excel 文件，无需手动输入省份名称。

加入input可通过输入“省份”生成文件

好的，您可以将代码修改为以下形式：

import pandas as pd 

# 读取数据
data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str})

# 生成全量文件
data.to_excel("全量文件.xlsx", index=False)

# 根据输入的省份生成文件
province = input("请输入省份：")
if province:
    new_df = data[(data["省份"] == province) & (data["处理情况"] == "未处理")]
    new_df.to_excel(f"{province}旧机具未处理明细.xlsx", sheet_name=province, index=False)

这样用户可以通过输入省份来生成对应的文件，如果不输入省份，则只会生成全量文件。