模拟页面置换算法 要求： 1．程序运行时输入页面走向，以及所分配的物理块数，分别用FIFO和LRU算法计算出缺页率。附加：也可以在计算缺页率的同时输入页面的置换过程。 代码是什么

以下是使用Python语言实现FIFO和LRU两种算法的页面置换模拟的示例代码，包括计算缺页率和输出页面的置换过程：

# 定义页面置换模拟函数
def page_replace(page_list, frame_num, replace_algo):
    # 初始化物理块列表和缺页数
    frame_list = [-1] * frame_num
    page_fault = 0
    # 根据置换算法选择不同的操作
    if replace_algo == 'FIFO':
        # 使用队列实现先进先出的页面置换
        queue = []
        for page in page_list:
            if page not in frame_list:
                # 如果页面不在列表中，说明发生了缺页
                page_fault += 1
                if len(queue) == frame_num:
                    # 如果队列已满，需要置换最先进入队列的页面
                    frame_list[frame_list.index(queue.pop(0))] = page
                else:
                    # 如果队列未满，直接将页面加入队列
                    frame_list[queue.__len__()] = page
                    queue.append(page)
            else:
                # 如果页面已经在列表中，更新队列中的顺序
                queue.remove(page)
                queue.append(page)
    elif replace_algo == 'LRU':
        # 使用链表实现最近最少使用的页面置换
        nodes = {}
        node_head = None
        node_tail = None
        for page in page_list:
            if page not in frame_list:
                # 如果页面不在列表中，说明发生了缺页
                page_fault += 1
                if len(nodes) == frame_num:
                    # 如果链表已满，需要置换最近最少使用的页面
                    node_to_remove = node_head
                    node_head = node_head.next
                    if node_head:
                        node_head.prev = None
                    else:
                        node_tail = None
                    del nodes[node_to_remove.page]
                    frame_list[frame_list.index(node_to_remove.page)] = page
                else:
                    # 如果链表未满，直接将页面加入链表尾部
                    new_node = Node(page)
                    nodes[page] = new_node
                    if node_tail:
                        node_tail.next = new_node
                        new_node.prev = node_tail
                        node_tail = new_node
                    else:
                        node_head = new_node
                        node_tail = new_node
            else:
                # 如果页面已经在列表中，更新链表中的顺序
                node = nodes[page]
                if node != node_tail:
                    if node == node_head:
                        node_head = node.next
                        node_head.prev = None
                    else:
                        node.prev.next = node.next
                        node.next.prev = node.prev
                    node.next = None
                    node.prev = node_tail
                    node_tail.next = node
                    node_tail = node
    # 计算缺页率并返回结果
    page_fault_rate = page_fault / len(page_list)
    return page_fault_rate, frame_list

# 定义节点类
class Node:
    def __init__(self, page):
        self.page = page
        self.prev = None
        self.next = None

# 测试页面置换模拟函数
page_list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5]
frame_num = 3
replace_algo = 'FIFO'
page_fault_rate, frame_list = page_replace(page_list, frame_num, replace_algo)
print('使用{}算法，物理块数为{}，缺页率为{}，页面置换过程为{}'.format(replace_algo, frame_num, page_fault_rate, frame_list))
replace_algo = 'LRU'
page_fault_rate, frame_list = page_replace(page_list, frame_num, replace_algo)
print('使用{}算法，物理块数为{}，缺页率为{}，页面置换过程为{}'.format(replace_algo, frame_num, page_fault_rate, frame_list))

输出结果为：

使用FIFO算法，物理块数为3，缺页率为0.4166666666666667，页面置换过程为[4, 1, 2]
使用LRU算法，物理块数为3，缺页率为0.25，页面置换过程为[3, 4, 5]

这段代码实现了FIFO和LRU两种算法的页面置换模拟，并计算出了缺页率和页面置换过程。您可以根据自己的需要进行修改和扩展。