pyecharts饼图大小设置

可以使用 `pie()` 方法的 `radius` 参数来设置饼图的大小。`radius` 参数可以是单个数字，表示饼图的半径大小，也可以是一个列表，包含内半径和外半径两个数字，表示环形图的内外半径大小。

以下是一个例子：

from pyecharts.charts import Pie

data = [('A', 10), ('B', 20), ('C', 30), ('D', 40)]
pie = Pie()
pie.add('', data, radius=[30, 60])
pie.render()

在这个例子中，饼图的内半径为30，外半径为60。你可以根据需要调整这些值来改变饼图的大小。

相关问题

pyecharts饼图圆心和位置

Pyecharts是一个用于数据可视化的大屏图表库，其中饼图（Pie Chart）通常用于展示部分与整体的比例关系。如果你想在Pyecharts的饼图中设置圆心和位置，你可以通过`center`属性来指定。这个属性接受一个包含两个元素的列表，表示饼图的中心点坐标，比如 `[x, y]`。

例如：

import echarts.options as opts
from echarts.charts import Pie

data = [
    {"value": 335, "name": "直接访问"},
    {"value": 310, "name": "邮件营销"},
    {"value": 234, "name": "联盟广告"},
    {"value": 135, "name": "视频广告"},
    {"value": 1548, "name": "搜索引擎"},
]

pie = (
    Pie()
    .add("", data, radius=["45%", "75%"], center=["50%", "60%"])  # 设置圆心位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图示例"))
)
pie.render("pie_with_center.html")  # 生成HTML文件

在这个例子中，`radius`属性控制了饼图的大小，`center`属性设置了圆心的位置为(50%, 60%)，即图表的右上角。

pyecharts绘制饼图

Pyecharts 是一个基于 Python 的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，包括饼图。

首先，你需要安装 Pyecharts，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install pyecharts

然后，你可以使用以下代码绘制一个简单的饼图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 准备数据
data = [("A", 20), ("B", 30), ("C", 50)]

# 创建饼图对象
pie = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_colors(["red", "green", "blue"]) # 设置颜色
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie Chart")) # 设置标题
)

# 保存图表
pie.render("pie_chart.html")

这里的数据是一个列表，其中每个元素是一个包含两个值的元组，第一个值是数据的名称，第二个值是数据的大小。然后，我们创建一个 Pie 对象，并通过 add 方法将数据添加到图表中。通过 set_colors 方法可以设置饼图的颜色，通过 set_global_opts 方法可以设置图表的标题等全局属性。

最后，我们可以使用 render 方法将图表保存为 HTML 文件，或者使用 show 方法在浏览器中显示图表：

pie.render_notebook()

这样就可以在 Jupyter Notebook 中直接显示图表了。