有加索引和没加索引的数据哪个大

这个问题需要具体情况具体分析。如果是对于数据库中的数据来说，加索引可以提高查询数据的效率，因此可以更快速地获取数据，从而提高系统的性能。但是，加索引也会增加数据库的存储空间和维护成本。因此，在具体情况下，需要根据查询的数据量和频率，数据的更新频率等因素来综合考虑是否需要加索引。

另外，如果是对于文件系统中的数据来说，加索引也可以提高查找数据的效率，但是同样也会增加文件系统的存储空间和维护成本。在这种情况下，通常需要考虑文件系统的大小、文件数量、访问频率等因素，来综合考虑是否需要增加索引。

相关问题

有加索引和没加索引的数据大小哪个大

通常情况下，有加索引的数据大小会比没有加索引的数据大小要大。这是因为索引本身需要占用一定的存储空间，而且索引需要维护一些额外的数据结构，例如B树、哈希表等。但是索引可以大大提高数据查询的效率，特别是对于大型数据集和复杂查询，使用索引可以极大地减少查询的时间。因此，在实际应用中，加索引和不加索引需要根据具体的场景和需求进行权衡。

mysql数据表加索引

对于MySQL数据表加索引，可以通过以下步骤完成：

1. 确定需要加索引的列：首先，你需要确定在哪些列上加索引。通常，你应该选择那些经常用于查询、排序或者连接操作的列。加索引可以提高这些操作的性能。

2. 选择合适的索引类型：MySQL支持多种类型的索引，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。你需要根据具体情况选择合适的索引类型。大多数情况下，B-tree索引是最常用的选择。

3. 创建索引：一旦确定了需要加索引的列和索引类型，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。例如，如果要在一个名为table_name的表上在列column_name上创建一个B-tree索引，可以执行以下语句：

   CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

4. 考虑复合索引：如果你需要同时在多个列上进行查询，可以考虑创建复合索引。复合索引是指同时在多个列上创建的索引，可以提高查询效率。例如，如果要在两个列column1和column2上创建一个复合索引，可以执行以下语句：

   CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2);

5. 监控和优化索引：创建了索引后，你需要定期监控索引的使用情况，并根据需要进行优化。有时候，不正确的索引设计可能会导致性能下降，所以要确保索引的使用是有效的。

请注意，在加索引之前，你应该评估索引对写操作的性能影响。因为索引会增加写操作的开销，过多的索引可能会导致写操作变慢。所以，在决定加索引之前，要权衡查询性能和写操作性能之间的平衡。