任意帮我给出一组差分隐私联邦学习的精确度数据，迭代次数为150次

好的，以下是一组虚构的数据，仅供参考：

- 数据集大小：10000条记录
- 模型：逻辑回归模型
- 隐私保护强度：ε=1.0
- 迭代次数：150次

在这个设置下，差分隐私联邦学习的精确度在训练集上可以达到80%，在测试集上可以达到75%。请注意，这只是一个虚构的例子，实际结果会受到很多因素的影响。