计算两个3*3二维数组之和，结果逐行输出

好的，让我来给你解答这个问题。

假设这两个3x3的二维数组分别为A和B，它们的和数组为C。

你可以使用以下代码来计算并逐行输出它们的和：

A = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

B = [[9, 8, 7],
     [6, 5, 4],
     [3, 2, 1]]

C = [[0, 0, 0],
     [0, 0, 0],
     [0, 0, 0]]

# 计算A和B的和，存储到C中
for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[0])):
        C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]

# 逐行输出C
for row in C:
    print(row)

输出结果为：

[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]

希望这个答案对你有所帮助！

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计算两个二维数组之和，结果逐行输出

好的，我可以帮你解决这个问题。以下是一个示例代码，可以计算两个二维数组之和，并逐行输出结果：

# 定义两个二维数组
arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]

# 计算两个数组之和
result = [[arr1[i][j] + arr2[i][j] for j in range(len(arr1[0]))] for i in range(len(arr1))]

# 逐行输出结果
for row in result:
    print(row)

运行结果如下：

[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据自己的具体情况进行修改。

python计算两个二维数组之和，结果逐行输出

可以使用Python中的numpy库来计算两个二维数组之和，并逐行输出结果。具体实现代码如下：

import numpy as np

# 定义两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])

# 计算两个数组之和
sum_arr = arr1 + arr2

# 逐行输出结果
for row in sum_arr:
    print(row)

输出结果为：

[10 10 10]
[10 10 10]
[10 10 10]