skywalking 功能介绍

SkyWalking是一个开源的分布式系统追踪解决方案，它提供了多种功能来监控、诊断和优化分布式系统，包括：

1. 分布式追踪：SkyWalking可以跟踪分布式系统中的请求流程，记录每个请求的调用链路和性能指标，并提供可视化的分布式追踪图形化界面。这使得开发人员可以快速地找到分布式系统中的性能问题，而不必依赖日志和人工排查。

2. 应用性能监控：SkyWalking可以监控应用程序的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等，并提供实时的监控和告警功能。这使得开发人员可以及时发现应用程序中的性能问题，并进行优化。

3. 服务网格监控：SkyWalking可以监控服务网格中的服务调用，包括微服务和云原生应用程序。它可以跟踪服务调用链路，并提供服务拓扑图形化界面。这使得开发人员可以了解服务之间的相互依赖关系，以及服务的性能指标。

4. 数据分析和可视化：SkyWalking可以将收集到的数据进行分析和可视化，以便开发人员了解系统的性能和健康状况。它提供了多种图表和仪表板，可以自定义展示数据。

总的来说，SkyWalking是一个功能强大的分布式系统追踪解决方案，可以帮助开发人员快速发现和解决分布式系统中的性能问题，提高系统的可靠性和可维护性。

相关问题

skywalking介绍

Apache SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，它提供了分布式跟踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。SkyWalking支持Java、.NET Core和NodeJS等多种语言，可以与多种后端存储、消息队列和流处理系统集成。SkyWalking的主要特点包括：
- 分布式跟踪：SkyWalking可以追踪分布式系统中的请求链路，并提供请求的性能指标和拓扑图。
- 服务网格遥测分析：SkyWalking可以监控服务网格中的服务实例，并提供服务实例的性能指标和拓扑图。
- 度量聚合：SkyWalking可以聚合各种度量指标，并提供可视化的仪表盘。
- 多语言支持：SkyWalking支持多种语言，包括Java、.NET Core和NodeJS等。
- 多后端存储支持：SkyWalking支持多种后端存储，包括Elasticsearch、MySQL和TiDB等。

关于如何使用SkyWalking，可以参考以下两个示例：
1.启动SkyWalking以指定appname的方式启动skywalking_mysql：

java -javaagent:/usr/local/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent_mysql/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking_mysql -jar skywalking_mysql.jar &

2.排除不需要监控的端点，比如Swagger相关的端点：

java -javaagent:/usr/local/skywalking/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking_plugins -Dskywalking.trace.ignore_path=/exclude jar skywalking_plugins.jar &

skywalking性能刨析

SkyWalking是一个开源的分布式系统追踪解决方案，它可以帮助开发人员和运维人员监控、诊断和优化分布式系统的性能。下面是关于SkyWalking性能分析的一些介绍：

1. 数据采集性能：SkyWalking通过在应用程序中插入代理或者使用自动化的方式来收集分布式系统的性能数据。这个过程会带来一定的性能开销，但通常是可接受的。SkyWalking提供了一些优化策略，如异步数据发送和数据压缩，以减少对应用程序性能的影响。

2. 数据存储性能：SkyWalking使用后端存储来存储收集到的性能数据。常见的后端存储包括Elasticsearch、MySQL等。存储性能主要取决于所选的后端存储和其配置。通常情况下，可以通过调整存储的索引策略、分片配置等来提高存储性能。

3. 数据查询性能：SkyWalking提供了丰富的查询功能，可以通过Web界面或API来查询和分析收集到的性能数据。查询性能取决于所查询的数据量、查询条件的复杂度以及后端存储的性能。为了提高查询性能，可以使用合适的索引、缓存机制等。

4. 可扩展性：SkyWalking支持水平扩展，可以通过增加代理节点和后端存储节点来提高系统的性能和容量。同时，SkyWalking还提供了一些高可用和负载均衡的机制，以确保系统的稳定性和可靠性。