Python写代码，通过传参标题名，查看多个指定列的曲线

假设你有一个名为 data.csv 的数据文件，数据文件中包含多列数据，你可以使用 pandas 库来读取数据文件，并通过 matplotlib 库来绘制曲线。下面是一个示例代码，可以通过传参标题名和列名列表来查看多个指定列的曲线：

import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建命令行参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description='Plot multiple columns of data.')

# 添加标题名参数
parser.add_argument('title', type=str, help='Title of the plot')

# 添加列名参数
parser.add_argument('columns', nargs='+', type=str, help='Columns to plot')

# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取要绘制的列数据
plot_data = data[args.columns]

# 绘制曲线
plot_data.plot()

# 设置标题
plt.title(args.title)

# 显示图形
plt.show()

你可以在命令行中输入以下命令来运行代码：

python plot_data.py 'Plot Title' column1 column2 column3

其中，'Plot Title' 是你想要设置的标题名，column1、column2 和 column3 是你要绘制的列名。你可以根据需要修改代码来适应你的数据文件和绘图需求。