DolphinScheduler parcel包
时间: 2024-02-05 17:04:30 浏览: 200
DolphinScheduler是一个分布式调度系统,可以用于定时任务、数据处理和其他需要调度的场景。Parcel是Cloudera公司提供的一种打包和分发Hadoop相关组件的方式。如果你想在Cloudera CDH环境中使用DolphinScheduler,可以使用DolphinScheduler提供的parcel包进行安装和部署。具体操作步骤如下:
1. 下载DolphinScheduler的parcel包
你可以从DolphinScheduler官网下载parcel包,也可以从DolphinScheduler的GitHub仓库中下载。
2. 安装parcel包
将下载好的parcel包上传到Cloudera Manager的parcel目录下,然后在Cloudera Manager的Parcels页面中安装该parcel包。
3. 配置DolphinScheduler
安装完成parcel包后,可以在Cloudera Manager中配置DolphinScheduler的相关参数,如数据库连接信息、Zookeeper连接信息、Master节点信息等。
4. 启动DolphinScheduler
配置完成后,在Cloudera Manager的Services页面中启动DolphinScheduler服务即可。
注意:如果你使用的是CDH 6.x版本,则需要在启动DolphinScheduler服务前安装Java 8,并将其设置为默认的JDK。否则可能会出现启动失败的情况。
相关问题
DolphinScheduler 集成CDH 的parcel包
DolphinScheduler 集成CDH 的parcel包,可以按照以下步骤进行:
1. 下载CDH的parcel包,比如:CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605556-el7.parcel。
2. 将parcel包上传到DolphinScheduler的安装目录下的/opt/cloudera/parcel-repo/目录下。
3. 修改/opt/cloudera/parcel-repo/manifest.json文件,添加如下内容:
```
{
"Parcels": [
{
"Name": "CDH",
"Version": "6.3.2",
"Hash": "3c6c7b3ff4648f3a63d4ae27fd9ee3ba",
"Checksum": "SHA-1",
"Size": 24545804683,
"Replaces": null,
"Provides": null,
"Scripts": null,
"Conflicts": null,
"Packages": null,
"Users": null,
"Groups": null,
"Dependencies": [
{
"PackageName": "oracle-j2sdk1.8",
"Version": "1.8.0+update181",
"Repository": "https://archive.cloudera.com/oracle-j2sdk1.8/oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.parcel"
},
{
"PackageName": "oracle-j2sdk1.7",
"Version": "1.7.0+update80",
"Repository": "https://archive.cloudera.com/oracle-j2sdk1.7/oracle-j2sdk1.7-1.7.0+update80-1.x86_64.parcel"
}
]
}
]
}
```
4. 执行以下命令进行parcel包的安装:
```
sudo /opt/cloudera/csd/bin/parcel add CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605556-el7.parcel
```
5. 等待parcel包安装完成后,可以在CDH管理界面中查看并启用CDH服务。
注意:这里的步骤仅供参考,具体操作可能因环境不同而异,需要根据实际情况进行调整。
flink parcel包下载
Flink是一个开源的分布式流处理框架,它支持高效的大规模数据处理和实时流处理。为了方便用户使用Flink,Flink社区提供了parcel包作为Flink的软件分发工具。
首先,要下载Flink parcel包,我们需要访问Flink社区的官方网站或者镜像站点。在网站的下载页面中,我们可以找到Flink parcel包的下载链接。一般来说,Flink会提供多个版本的parcel包供用户选择,这些版本可能会根据Flink的不同发行版本、操作系统、Hadoop版本等进行划分。
点击所需的版本链接后,我们会进入下载页面。在下载页面上,会有针对不同操作系统和发行版本的下载选项。我们需要选择适合自己操作系统和发行版本的parcel包进行下载。
一旦下载完成,我们可以将parcel包文件保存在本地的一个可访问的目录中。接下来,我们需要将parcel包文件上传到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。这可以通过使用Hadoop命令行工具hdfs或者其他可视化的Hadoop管理工具完成。
一旦parcel包文件上传到HDFS中,我们可以使用Cloudera Manager或者Ambari等集群管理工具来部署Flink。在这些管理工具的界面中,我们需要选择flink parcel包进行安装,并指定相关的配置参数。
通过这个过程,我们就可以成功地下载并部署Flink parcel包,就可以使用Flink进行大规模数据处理和实时流处理了。
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