帮我写一段求解方程的代码，方程包含两个自变量x和z，因变量为y，其中q是关于z的一个分段函数。具体方程如下：

好的，以下是一段Python代码，可以求解您给出的方程：

import numpy as np

def q(z):
    if z < 0:
        return z**2
    else:
        return np.exp(-z)

def f(x, z):
    return x**2 + q(z)

def solve(x, y):
    z = 0
    step = 0.01
    max_iter = 10000
    for i in range(max_iter):
        y_pred = f(x, z)
        error = y_pred - y
        if abs(error) < 1e-6:
            return z
        dq_dz = (q(z + step) - q(z)) / step
        dz = - error / (2 * x * dq_dz)
        z += dz
    return z

其中，`q` 函数是题目中给出的关于 `z` 的分段函数，`f` 函数是方程的表达式。`solve` 函数是用来求解方程的，输入参数为 `x` 和 `y`，输出为满足方程的 `z` 值。

在 `solve` 函数中，我们使用了牛顿迭代法来求解方程。具体来说，我们首先猜测一个初始的 `z` 值（这里取 `z=0`），然后不断更新 `z` 直到方程的误差小于一个很小的阈值。每次更新 `z` 的时候，我们利用 `q` 函数的导数和当前的误差来计算一个步长，然后将步长加到当前的 `z` 值上即可。

希望这段代码能够帮到您！