请编写在android平台使用onnxruntime运行onnx模型的代码?
时间: 2023-08-09 19:05:17 浏览: 369
pyonnx-example:使用python实现基于onnxruntime的一些模型推断
要在 Android 平台使用 ONNX Runtime 运行 ONNX 模型,可以使用 ONNX Runtime for Java。以下是一个简单的代码示例:
1. 添加依赖项
在 app/build.gradle 文件中添加以下依赖项:
```
dependencies {
implementation 'com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime-android:1.7.1'
}
```
2. 加载模型
在代码中加载 ONNX 模型并创建一个 ONNX Runtime 推理会话:
```
// 创建推理会话
OrtEnvironment env = OrtEnvironment.getEnvironment();
OrtSession.SessionOptions options = new OrtSession.SessionOptions();
OrtSession session = env.createSession(modelPath, options);
// 获取输入和输出 Tensor
OrtSession.Result inputResult = session.getInput(0);
OrtSession.Result outputResult = session.getOutput(0);
```
其中,modelPath 是 ONNX 模型的路径。
3. 运行模型
将输入数据传递给推理会话,然后运行模型并获取输出数据:
```
// 准备输入数据
float[][][] input = prepareInputData();
// 将输入数据复制到输入 Tensor
inputResult.loadFloats(input);
// 运行模型
session.run();
// 获取输出数据
float[][] output = new float[1][10];
outputResult.getFloats(output);
// 处理输出数据
processOutputData(output);
```
其中,prepareInputData() 方法可以准备输入数据,processOutputData() 方法可以处理输出数据。
这是一个简单的 ONNX Runtime for Java 代码示例,可以加载并运行 ONNX 模型。
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