给定一个无向图 G=(V,E)。若 U  V ,且对任意的,都有边(u, v) E ,则称 U 是图 G 的一个完全子图。G 的完全子图 U 是一个图，当且仅当 U 不包含在 G 的更大的完全子图中。G 的最大 团是指包含顶点数最多的团。对给定的无向图，找出最大团中定点的个数。

这是一个NP完全问题，目前还没有有效的多项式时间算法可以解决。可以使用搜索算法来解决，如回溯算法。

回溯算法的基本思想是从一个候选解开始，逐步扩展该解，如果发现不能扩展了，则回溯到上一步，继续尝试其他的扩展方案。

具体地，可以按照以下步骤进行回溯：

1. 从图中任选一个顶点作为起点，将其加入当前团中。
2. 遍历与该顶点相邻的所有顶点，判断是否可以加入当前团中，如果可以，则将其加入，继续遍历其相邻的顶点；如果不可以，则回溯到上一步，尝试其他相邻的顶点。
3. 当所有的相邻顶点都被遍历过，或者当前团已经包含了所有与起点相邻的顶点时，回溯到上一步，将该顶点从当前团中删除，尝试其他相邻的顶点。
4. 重复步骤2和3，直到所有的顶点都被遍历过为止。
5. 记录下团中顶点的个数，与之前找到的最大团进行比较，更新最大团。

时间复杂度为指数级别，因此对于大规模的图来说，该算法并不实用。