g2plot 更新数据

要更新 G2Plot 的数据，你可以调用 `chart.changeData(data)` 方法。其中，`chart` 是 G2Plot 实例，`data` 是新的数据。具体步骤如下： 1. 获取 G2Plot 实例对象： ```javascript const chart = new Line('container', { data: yourData }); // 或者 const chart = new Line({ container: 'container', data: yourData }); ``` 2. 更新数据： ```javascript chart.changeData(newData); ``` 注意：新的数据应该与初始数据的结构相同。如果新数据的结构不同，则需要重新创建 G2Plot 图表实例。

g2plot 进度条更新数据

要更新 g2plot 的进度条数据，你需要使用 `changeData` 方法。下面是一个示例代码： ```javascript const data = [ { name: 'Task 1', value: 50 }, { name: 'Task 2', value: 30 }, { name: 'Task 3', value: 20 }, ]; const chart = new G2Plot.Progress(document.getElementById('container'), { height: 100, autoFit: true, percent: 0.5, color: ['#5B8FF9', '#E8EDF3'], innerRadius: 0.8, statistic: { title: false, content: { style: { fontSize: '20px', fontWeight: 'bold', }, formatter: () => '50%', }, }, }); chart.render(); // 更新数据 data[0].value = 80; chart.changeData(data); ``` 在这个示例中，我们使用 `changeData` 方法更新了数据，并将第一个任务的完成度从 50% 更新为 80%。注意，在更新数据后，我们需要再次调用 `render` 方法重新渲染图表。

g2plot 动态数据

g2plot 支持动态数据的展示，可以通过不断更新数据来实现动态展示效果。下面是一个简单的例子： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>g2plot动态数据</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@antv/g2plot@1.1.9/dist/g2plot.min.js"></script> </head> <body> <div id="container"></div> <script> const data = [ { time: '2021-08-01', value: 10 }, { time: '2021-08-02', value: 20 }, { time: '2021-08-03', value: 30 }, { time: '2021-08-04', value: 40 }, { time: '2021-08-05', value: 50 }, ]; const plot = new g2plot.Line({ container: 'container', data: data, xField: 'time', yField: 'value', seriesField: '', smooth: true, }); plot.render(); // 模拟动态数据 setInterval(() => { const newData = data.map(item => ({ time: item.time, value: item.value + Math.round(Math.random() * 10), })); plot.changeData(newData); }, 1000); </script> </body> </html> ``` 在这个例子中，首先创建了一个包含固定数据的数组，然后使用 `g2plot.Line` 创建了一条线图，并将这个数组作为数据源传入。接着使用 `setInterval` 模拟了动态数据的更新，每隔一秒钟更新一次数据。在更新数据时，只需将原始数据的值进行修改，然后调用 `plot.changeData` 方法更新图表即可。这里使用了 `Math.round(Math.random() * 10)` 来生成一个随机数，以模拟实际场景中数据的变化。

g2plot 进度条更新数据

g2plot 动态数据

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