可以任意选中多个个储位后，将储位颜色标红，并将所选储位的坐标x,y 信息，按选中顺序存储到excel中，，

可以使用 `go.FigureWidget` 的 `selected_data` 属性来获取选中的数据点，并在事件处理程序中将选中的储位标记为红色。然后，可以使用 `pandas` 库将所选的储位坐标和编号存储到 Excel 文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# 创建数据
data = pd.DataFrame({
    '储位编号': ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'],
    'x': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
    'y': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
    '物品种类': ['商品A', '商品B', '商品C', '商品A', '商品B', '商品C', '商品A', '商品B', '商品C']
})

# 创建 FigureWidget 对象
fig = go.FigureWidget()

# 添加方块形状的标记层
symbols = fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=data['x'],
        y=data['y'],
        mode='markers',
        text=data['储位编号'],
        marker=dict(
            symbol='square',
            color=data['物品种类'],
            size=20
        )
    )
)

# 定义单击事件处理程序
def on_click(trace, points, state):
    if points.point_inds:
        indices = points.point_inds
        selected_data = [data.iloc[i] for i in indices]
        for i in indices:
            symbols.data[0].marker.color[i] = 'red'
        selected_data = pd.DataFrame(selected_data)
        selected_data = selected_data[['储位编号', 'x', 'y']]
        selected_data.to_excel('selected_data.xlsx')

# 注册单击事件处理程序
symbols.on_click(on_click)

# 设置图表标题和布局
fig.update_layout(title='仓库储位图', height=400)

# 显示图表
fig.show()

运行代码后，可以在图表上任意选中多个储位，并将它们的颜色标记为红色。同时，所选储位的编号、x 坐标和 y 坐标会按选中顺序存储到名为 `selected_data.xlsx` 的 Excel 文件中。